本 要約【テクノロジー思考】蛯原健 #929

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3社会科学
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概要

すべての人にテクノロジーに対する理解が必須となった時代。しかし、テクノロジスト(技術職)以外のノン・テクノロジストが知り、身につけるべきはテクノロジーそのものではない。「テクノロジー思考」である。シンガポールからイノベーション投資を通じて世界を見渡す著者による、新たな視点の提示。

著者

蛯原健
1994年、横浜国立大学経済学部を卒業し、(株)ジャフコに入社。以来20年以上にわたり一貫してスタートアップの投資及び経営に携わる。2008年、独立系ベンチャーキャピタルとしてリブライトパートナーズ(株)を創業。2010年、シンガポールに事業拠点を移し東南アジア投資を開始。2014年、バンガロールに常設チームを設置しインド投資を本格的に開始。現在シンガポールに家族と在住し、インドと東京の3拠点にて事業を行う。日本証券アナリスト協会認定アナリスト(CMA)。『テクノロジー思考―技術の価値を理解するための「現代の教養」』が初の著書となる(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

スマホ時代のプラットフォームである

過去も現在も牽引している

起業家精神を持つ

米中印の3大国になる

AIと思考実験してみた

Q1: 挑戦が合理的になった背景について、どのように考えますか?
起業家精神を持つ人が増えた理由の一つは、サーバーや開発費用の低下により、失敗のコストが以前より安くなったことだと思います。その結果、失敗を恐れて挑戦しないことで生じる機会損失の方が大きくなっています。テクノロジーの進化がイノベーションを求める環境を作り、挑戦することが合理的な選択肢になっているのではないでしょうか。


Q2: 日本社会の「出る杭は打たれる」という文化についてどう思いますか?
日本の村社会的な文化では、成功者が目立つと批判される傾向があります。このような風潮は、挑戦を避ける一因になっていると思います。一方で、大きく成功した人が得た利益を再分配する視点もあり、それが村社会のバランスを保つ仕組みとして機能しているのかもしれません。


Q3: 挑戦しない方がリスクになるという考えについて、具体例を挙げられますか?
日本では生活保護などのセーフティネットがあるため、最悪の状況を避けられます。この環境では挑戦しないことで失う機会が大きく、リスクを取る方が合理的です。例えば、趣味を副業として続ける中で成功する人が多いのも、この仕組みが後押ししているのではないでしょうか。


Q4: 成功者への批判的な態度が社会に与える影響をどう考えますか?
成功者に感謝よりも批判が向けられる風潮は、挑戦の妨げになると思います。例えば、炎上文化の中で、成功が逆にリスクとして捉えられることがあります。この風潮を変えるためには、成功者を社会的に評価する仕組みや、再分配を感謝と結びつける文化が必要だと思います。


Q5: 成功者が受ける再分配と挑戦のバランスについてどう考えますか?
再分配の割合が増えると、挑戦のインセンティブが減り、挑戦者が減少する可能性があります。このジレンマを解決するためには、金銭的な再分配だけでなく、名誉や社会的影響力といった非金銭的な報酬を提供する仕組みが必要だと考えます。


Q6: 炎上保険というアイデアについて具体的に教えてください。
炎上保険は、炎上リスクを数値化し、保険料を払うことで保障される仕組みです。これにより、極端な発言をしても安心感が得られます。成功している時期は保険料を負担しやすいので、挑戦を継続するためのリスクヘッジとして機能するのではないでしょうか。


Q7: 炎上リスクの数値化にはどのようなデータが必要だと思いますか?
SNSや動画プラットフォームの情報を収集し、炎上の規模や頻度をAIで解析することが重要です。これにより、中道的な意見や世論の平均的な考え方を把握し、リスクの評価基準を明確化できると思います。


Q8: フィルターバブルが社会の分断を加速させるという意見についてどう思いますか?
フィルターバブルにより、異なる世代や価値観が隔絶されています。この分断を解消するには、AIを使って横断的に情報を収集・分析し、中道的な意見を共有する仕組みが必要です。これにより、対立を減らし、社会的なつながりを強化できるのではないでしょうか。


Q9: フィルターバブルを解消するAIシステムはどのように設計すべきだと思いますか?
データの透明性と多様性を確保することが重要です。収集したデータや分析結果を公開し、多様な視点を取り入れることで、公平性と信頼性を向上させるシステムを構築すべきだと思います。


Q10: 分断を防ぎ挑戦を促進する社会を作るにはどうすれば良いですか?
リスクを分散する仕組みや、成功を評価し還元する文化を醸成することが必要です。また、AIやテクノロジーを活用して、異なる世代や価値観をつなぐ場を提供し、多様性を受け入れる社会を作ることが鍵になるのではないでしょうか。

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