本要約【生成AIが変える未来】落合陽一 #812

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デジタルネイチャー化する
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概要

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著者

落合陽一

日本の研究者、メディアアーティスト、起業家。筑波大学図書館情報メディア系准教授[6]・デジタルネイチャー開発研究センターセンター長。

デジタルネイチャー化する

デジタルネイチャー化する

IQはGPT4が85、Claude3が101になり、本物の自然より生成画像の方が自然っぽいと判断される
質量のある物質と質量のないデータの世界が融合する世界は、対データの仕事は代替されやすく、対機械と対人の仕事は代替されにくい#生成AIが変える未来 https://t.co/Uw2hLshcFt
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) August 6, 2024

2024年9月

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AIと解説

ひろき：落合陽一さんの『先生AIが買える未来』という本を紹介します。85クラウド3が101になり、本物の出演よりも先生AI画像の方が自然ぽいと判断されるようになってきています。必要のある物質と必要のないデータの世界が融合する世界では、対データの仕事は代替されやすく、対機会と対人の仕事は代替されにくいと感じました。

ソクラテス：データの仕事が代替されやすい一方で、対機械と対人の仕事が代替されにくいと感じたとのことですが、それぞれの仕事がどうして代替されにくいのかについて、もう少し深く考えてみることはできますか？具体的にどのような要素がこれらの仕事を代替困難にしているのでしょうか？

ひろき：感情労働が重要な要素であり、現段階のAIがそれを完全に代替できないと考えています。AIはまだAGIのような何でもこなせる段階には達していないため、人間の微調整や感情的な対応が必要です。例えば、飲食店やコンビニの店員などは、相手の反応に応じて柔軟に対応することが求められます。そうした職業は、今後もAIに代替されにくいと考えています。ただ、「対機械」の方については、まだ十分に理解していないので、補足して説明してもらえると助かります。

ソクラテス：「対機械」の仕事について補足します。ここでいう「対機械」とは、機械やテクノロジーを操作・管理する仕事や、機械と人間のインターフェースを設計・改善する仕事を指します。これらの仕事が代替されにくい理由は、複雑な問題解決やクリエイティビティが求められる点、そして人間の監督が依然として必要である点にあります。AIにはまだ複雑な状況に対応する柔軟性や創造力が欠けており、これが「対機械」の仕事が代替されにくい理由となっています。

ひろき：新たなスキルというよりは、既存のコミュニケーションスキルがさらに重要になるという認識です。相手が何を求めているかを的確に反映して自分の意見を発することが求められるため、生物学や心理学の知識を持った上で、相手の性格特性を確認することが有益だと思います。私も実際にビッグファイブなどを意識しながらコミュニケーションを取っていますし、それに応じて自分の話す言葉を変えるように意識しています。

ソクラテス：ビッグファイブの特性を意識しながらコミュニケーションを取ることで、どのような効果やメリットを感じていますか？特に印象に残っている成功体験や、それによって得られた教訓があれば教えてください。

ひろき：私がビッグファイブの中で特に意識しているのは神経症傾向と開放性です。これらの特性は、相手が好奇心を持っているのか、保守的なのかを判断するための指標として有効です。積極的な人には新しい挑戦を促す提案をし、保守的な人にはリスクが少ないことを強調することで、提案が通りやすくなっています。こうした方法を使い分けることで、社内外での提案が通りやすくなり、良好な人間関係を築くことができています。

ソクラテス：その使い分けが効果的に働いているようですね。積極的な人との良好な関係を築く一方で、保守的な人に対してはリスクを最小限に抑えた提案をすることで、調整の時間を減らすことができているのですね。これまでの経験から、何か新たな課題や向上させたい部分はありますか？

ひろき：現状、新たな課題という認識はあまりありませんが、ネガティブな発言を繰り返す人とのコミュニケーションは少し苦手です。一度や二度であれば耐えられるのですが、何度も続くとその人との会話自体が無駄に感じます。仕事でなければ関わらないようにしていますが、こういった人とも上手にコミュニケーションを取る方法を見つけたいと考えています。

ソクラテス：ネガティブな発言を繰り返す人とのコミュニケーションは難しいですね。しかし、そのような人たちとの関わり方を工夫することで、コミュニケーションスキルをさらに高めるチャンスでもあります。例えば、彼らの視点を理解し、そのネガティブな意見をどうポジティブに転換できるかを考えてみることはどうでしょうか？