本要約【ChatGPTの頭の中】スティーヴン・ウルフラム #751

概要
著者
文章を作れるようになった
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概要

複数の言語に対応し、まるで人間であるかのようなテキストを生成する驚異の人工知能チャットボット「ＣｈａｔＧＰＴ」。その根幹をなす「ニューラルネット」や「大規模言語モデル」の基礎と歴史について、自らも質問応答システムの開発に携わる理論物理学者が詳細に説き明かす。進化を続ける生成ＡＩの可能性と限界はどこにあるのか？計算能力に特化したサービスと組み合わせることで性能を劇的に向上させる方法、そしてその内部で明らかにされつつある「言語の法則」とは？

著者

スティーヴン・ウルフラム
１９５９年、ロンドン生まれ。理論物理学者。１９８０年にカリフォルニア工科大学で理論物理学の博士号を取得。１９８７年には数式処理システム「Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａ」や質問応答システム「Ｗｏｌｆｒａｍ｜Ａｌｐｈａ」の開発で知られるソフトウェア開発企業「ウルフラム・リサーチ」を創業し、現在もＣＥＯを務める。また、映画『メッセージ』（２０１６）では異星人の使用する文字言語の解析や、恒星間航行に関する科学考証を担当している

文章を作れるようになった

文章を作れるようになった

思考は計算的に浅い問題だった

アルトマンは読解力が小学生で止まっており、必要十分を理解し、予測される単語を繋げた95%正しい言語で、基本的に不可能を実現可能にした
低確率でランダムな単語を選び、創造性も発揮できる#ChatGPTの頭の中 https://t.co/0IJ8CG6qPm
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) June 4, 2024

2024年6月

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ひろき：スティーヴンウルフラムさんの『チャットGPTの頭の中』という本を紹介します。文章を作れるようになったこと、思考は計算的に浅い問題だったこと、オープンAI社のモデルが小学生レベルの読解力に留まっている点が述べられていましたが、言語を生成する際には95%の正確さで予測される単語を繋げる能力があるとされています。これにより、創造性を発揮することも可能となっています。

ソクラテス：興味深いですね。AIが95%の正確さで言語を生成する中で、創造性を発揮するためにどのように低確率でランダムな単語を選ぶのでしょうか？この点について、あなたはどのように理解していますか？

ひろき：結局、人間の創造性も不確かな記憶によって形成されている部分があると思います。その記憶を基に、自分の都合の良いストーリーを組み立てているんです。AIの「ハルシネーション」という問題も、実は人間が記憶の欠如から間違ったことを言うのと同じ現象だと思います。つまり、AIのハルシネーションも、創造性を発揮するためにランダムな単語を選ぶことに繋がるのではないでしょうか。AIが創造性を持たないというのは間違いだと思います。既存のアイディアと欠けた部分を組み合わせることで、AIも創造性を発揮できると感じています。

ソクラテス：あなたは、AIのハルシネーションが創造性に繋がると考えているのですね。では、人間の創造性とAIの創造性を比較すると、どのような違いや共通点があるとお考えですか？また、それが今後AIが人間と共に創造的な仕事をする上で、どのような影響を及ぼすと思いますか？

ひろき：人間とAIの創造性には、特に大きな違いはないと思います。AIが人間の脳を模倣して作られているように、基本的な構造は同じだからです。ただ、感情の有無は違いかもしれません。人間は感情によってアイデアが変わってきます。AIは感情を理解することはあっても、自分が感情を持つことは難しいでしょう。人間がAIと差別化できる強みは、感情を持ち、その起伏を表現しながら創造性を発揮できる部分ではないでしょうか。

ソクラテス：感情の有無が創造性に影響を与えるという点は興味深いです。では、感情を持たないAIが創造的な作業を行う際に、人間の感情的な要素をどのように補完できると考えますか？また、それによって人間とAIが協力することでどのような新しい可能性が生まれるとお考えですか？

ひろき：感情を持たないAIでも、感情を持っているふりをすることはできると思います。結局のところ、他人が感情を持っているかどうかは確認できないので、AIが感情を模倣することに不利益はないと思います。感情が欠如していても、協力して作業する際に問題になることはないでしょう。

ソクラテス：確かに、AIが感情を模倣できれば、人間との協力において大きな障害にはならないかもしれません。そこで次の質問ですが、AIが感情労働を模倣できるようになった場合、人間が新たに強みとするべき能力や役割は何だと思いますか？また、それに向けてどのような準備や教育が必要だと思いますか？

ひろき：落合陽一さんもおっしゃっている通り、AI時代が到来した後、人間はAIのデータ収集機のような役割になると思います。つまり、今までの人間が蓄積できていないデータを提供できることが人間の役割になるでしょう。そういった環境下では、自分の好奇心に基づいて突き抜けたことをしている人たちの価値が高まるのではないでしょうか。一般的なことをしているだけの人は、モブのような存在になり、価値のあるデータを提供できないと思います。だからこそ、個人の好奇心を殺さずに育てることが大切だと感じます。

記事のまとめ

今回の対話では、AIの創造性や感情労働、そして人間の役割について深い議論が展開されました。ひろきさんの見解では、AIが感情を持たないにもかかわらず、感情を模倣できることで、人間との協力において大きな問題にはならないとされています。また、AI時代において人間の強みとなるのは、独自のデータを提供する能力や、個人の好奇心を活かした創造性であると述べられています。これからの時代、人間がどのように自らの価値を高めていくかが問われるでしょう。

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