概要
ピケティの師アトキンソン、格差をあきらめない１５の方法。不平等研究の権威が現代社会の根本を問い直す。思想の大転換を迫る書。
著者 アンソニー・B・アトキンソン
オックスフォード大学ナフィールドカレッジ元学長。現在、オックスフォード大学フェロー。所得分配論の第一人者であり、国際経済学会、欧州経済学会、計量経済学会、王立経済学会会長を歴任。所得と財産の分配の歴史的トレンド研究という新しい分野を切り開いた。論文・著書多数
機会と結果を平等にする
機会と結果を平等にする
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) December 24, 2023
機会だけでは格差が拡大する
努力しても運に恵まれなかった貧困層は、富裕層や中間層のように郊外のスーパーに行けず、割高な近所の店での買い物になるなど、財やサービスへのアクセスに差が生まれ、最初の小さな1勝が人生を決めてしまう
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自分の得た知識と知識を元にした行動、行動した結果をXやブログで共有しています！
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戦後に不平等が縮小した
戦後に不平等が縮小した
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) December 24, 2023
賃金の割合が減って分配が平等になった
公共住宅が増えて民間地主から家を借りる人が減り、英では賃貸割合が1918年の77%から1981年には42%になった結果、富裕層から貧困層に資本が共有され、労働市場制度で適正な賃金が支払われ始めた
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宇宙や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！
知識や想像力に全振りするため、本2/1冊、漫画0/6冊、映画0/1本、ゲーム0/3hを目指します！
格差は拡大し始めている
格差は拡大し始めている
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民間の支配層化が進んでいる
戦後～1980年は賃金の散らばりや失業と労働力外人口、国民所得の賃金シェア、資本所得の集中、移転所得のシェア、累進直接税の影響で、平等化していたが
1980年以降はトップ企業や経営者に富が集中している
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世界でSIとSA、BIを組み合わせる
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平等な社会に近づく
技術革新は現代だけでなく、将来にまで影響する
社会保険と社会支援、ベーシックインカムによる負の税で閾値未満の人へ分配することで、開発援助を拡大でき、政治の安定性が高まり、テロリスクも減らせる
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### ひろきの発言
アンソニー・B・アートキンさんの『21世紀の不平等』という本を紹介します。戦後の不平等が縮小した一方で、1980年以降再び格差が拡大し、トップ企業の経営者に富が集中していることが印象的でした。公共住宅が増え、イギリスでは賃貸割合が1918年の70％から1981年には42％に減少し、資本が富裕層から貧困層に移行しましたが、現在はその流れが逆行していると感じます。私は、ベーシックインカムが普及すれば、富裕層に一矢報いようとするような「無敵の人」が減り、社会が安定するのではないかと考えています。富裕層が多少のお金を出し合うことで、自分たちの生活を大きく変えずに、貧困層を中級者へ引き上げることができるのではないかと期待しています。そうすれば、社会全体の安定にもつながり、富裕層も大きく生活を変えずに済むと考えています。
### ソクラテスの返答
ベーシックインカムの普及による社会の安定という考え方は興味深いです。しかし、資金源や運用方法についてどのような課題があるとお考えですか？税制や資産の再配分に関して、具体的にどのような改革が必要だと思いますか？
### ひろきの発言
どういった人にどれくらいの金額を配分するのか、その理論を組み立てることが重要です。まずは教育、食事、医療など最低限の生活ができていない人々に支援を行い、彼らの生活基盤を整えることが優先です。こうした底上げを繰り返すことで、貧困層が搾取されるような構造を少しずつ解消できるのではないかと考えています。私としては、まずは試験的に動いてみて、その結果を元に改善を重ねていくことが必要だと考えます。
### ソクラテスの返答
確かに試験的なアプローチで実験を行うことが大切ですね。ベーシックインカムを実施する際に、どのようなデータや指標を使ってその効果を評価するべきだとお考えですか？たとえば、生活水準の向上や社会の安定性に関する指標など、どの要素を重視すべきだと感じますか？
### ひろきの発言
指標を設定するのは難しいですが、短期的な観察と長期的な効果を両方取り入れるべきだと思います。例えば生活水準の向上や社会の安定性は重要な指標ですが、AIを活用してさまざまな観点からデータを分析し、合理的な判断を下せるようにすることも必要だと考えています。とりあえずは、試行錯誤しながらデータを蓄積し、失敗も成功も積み重ねていくことが大切です。
### ソクラテスの返答
AIやデータ分析がベーシックインカムの試験的導入において有効なツールであるという視点は非常に新しいですね。具体的に、どのような場面でAIが特に役立つと考えますか？
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