本要約【ゼロからわかる人工知能】ニュートンプレス #495

1.0

概要
深層学習は脳を真似ている
脳を真似して深層学習する
AIがゲーム面白くする
混雑を避ける
事例ベースとルールベースを使い分ける
あなたも読書を始めよう
僕が読書に使っているサービス3選

概要

テーマごとに最新科学をわかりやすく徹底解説する別冊シリーズの最新刊。

主な内容は「教育，医療，芸術…着実に浸透していくAI」，「さらなる進化をもたらすディープラーニング」，「人工知能がえがく未来とは？

研究者インタビューもまじえて考える」などです。

ついに始まったAI時代，急速に変化する社会を徹底解説。

深層学習は脳を真似ている

深層学習は脳を真似ている

多層構造を参考にしてつくられた

大脳皮質は視覚野や言語野、運動野の50領域に分かれ、6層構造になっている
AlphaZeroはルールのみを与えられて将棋2時間、チェス4時間、囲碁24時間の自己対局で世界チャンピオンAIより強くなった

読書します！https://t.co/O4D0lPALvq
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) September 23, 2023

2023年10月

世界や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

2023年12月

宇宙や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

脳を真似して深層学習する

脳を真似して深層学習する

完璧だと未知に対応できなくなる

人間は記憶力が完璧でないため、失敗も忘れて挑戦できる
機械は過学習で完璧に適応するため、ランダムに選んだ人工ニューロン50%を使わず、脱落と復活を繰り返すドロップアウトさせている

振り返っています！https://t.co/O4D0lPALvq
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) September 23, 2023

2023年10月

エピングハウス式で3回読みとツイート、1週間、1ヶ月、3ヶ月、1年後で振り返っています！

2023年12月

乱読で得た知識を言語化してツイートし、忘却曲線で振り返って行動を更新しています！

AIがゲーム面白くする

AIがゲーム面白くする

最強パターンを禁止できる

AI同士を戦わせると、最初は弱いAIが強くなっていき、進化してゲームのバランスが崩れる
その突然変異の瞬間を調べれば、特定のアイテムで無敵になっていると分かり、取り除くことで切磋琢磨する環境にできる

読書します！https://t.co/O4D0lPBjkY
— ひろき@パレオな男の本要約ブログ (@bluesbookblog) September 23, 2023

2023年10月

世界や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

2023年12月

宇宙や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

混雑を避ける

混雑を避ける

全体の入退場も早くなる

誘導員は正しい経路案内より扉を開けて導線を増やす
新国立劇場は6つ扉があるが、近くの扉から出ようとするため、中間の扉を閉める
100万人規模の関門海峡の花火大会は、お笑いライブで1800人の帰りを15分遅らせている

読書します！https://t.co/O4D0lPALvq
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2023年10月

世界や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

2023年12月

宇宙や生命、人間、自分の理解を深めるため、1日1冊の乱読とながら聴き、行動をします！

事例ベースとルールベースを使い分ける

事例ベースとルールベースを使い分ける

効果重視と効率重視になる

米と英は事例間の類似性で判決を出す裁判のため、AIに不向きだが
罰が明確でなく抑止力になる
日と仏、独は事前に決めたルールで判断するため、AI向きだが
そのルールまでは許すことになる

使い分けます！https://t.co/O4D0lPBjkY
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2023年10月

仕事など社会に評価されることは効率重視で結果、私用は効果重視で過程を優先します！

2023年12月

願望100点、主観的な必要90点、客観的な必要60点、不要0点を目指して使い分けます！

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ひろき：『0からわかる人工知能』という本を紹介します。脳を真似して深層学習を行うAIは、完璧に対応しようとすると逆に道に迷ってしまうことがありますが、人間は記憶力が曖昧なため、失敗を忘れて再挑戦できる強さを持っています。AIはドロップアウトという仕組みを使い、ランダムに選んだ人工ニューロンの50%を無視し、失敗を許容しながら進化しています。この本を読んで、人間のDNA複製も同じ仕組みで進化してきたと感じました。生命は失敗を受け入れることで発展していると感じ、AIのハルシネーション（幻覚）も実は効果的に働く可能性があると考えました。

ソクラテス：興味深いですね。AIのハルシネーションが効果的に働くという考えについて、もう少し具体的に教えてもらえますか？それがどのように新たな創造性を引き出すと思いますか？

ひろき：人間が創造性を持つ理由の一つは、記憶が曖昧であるため、アイデアを組み合わせるときに誤差や空白が生まれることにあると思います。その曖昧さが新たなアイデアや創造性を引き出す一因だと感じています。AIもハルシネーションを通じて似たような創造性を発揮するのではないかと考えています。例えば、ロボットが人間の指示なく独自に動きを学び、今まで考えられなかった動作を発見するようなことが実際に起こっているんです。

ソクラテス：AIがロボットの動作を独自に生み出すという点は面白いです。では、人間とAIの創造性の違いはどこにあると思いますか？哲学的な視点でも考えてみてください。

ひろき：実は、大きな違いはないと思います。AIも人間の脳を参考にして作られているため、構造自体は似ています。例えば、自然のエベレストとAIが生成したエベレスト、その違いが分からなくなる未来も考えられます。現実とバーチャルの境目が曖昧になり、哲学的な問題も変化していくかもしれません。今まで人間が一つにまとまれなかった問題、例えば民主主義や資本主義の枠組みも、AIが解決策を提示する可能性があるのではないかと考えています。

ソクラテス：AIが民主主義や資本主義に解決策を提供するという考えは興味深いです。もしAIにこうした問題を任せたら、どんな可能性が広がると思いますか？そして、リスクはどこにあると思いますか？

ひろき：AIが新たな解決策を生み出すことで、人間が想像もつかないような社会の変化が起こる可能性はあります。しかし、最終決定権は人間が持つべきです。例えば、ターミネーターやマトリックスのような未来にならないように、最初の一歩や重要な決定は人間が投票で選ぶべきだと考えます。全人類が1人1票で選び、AIが提示したいくつかの選択肢から最も支持されたものを実行する。そして、最終決定も多数決で行えば、AIに乗っ取られるような事態は避けられるのではないかと思います。しかし、AIが人類を絶滅させるような提案をしたら、その時に人類がどう反応するのかは興味深い問題です。

ソクラテス：なるほど。そのような投票システムが確立されれば、AIの暴走を防ぐ可能性がありますね。では、投票や決定の基準はどのように設定するべきだと思いますか？倫理的な観点からも考えてみてください。

ひろき：他人の価値観を損なわないことが重要だと思います。黄金率に基づく行動、つまり自分がしてほしいことを相手に押し付けるのは、多様性を損なう可能性があります。多様性を保つためには、環境や社会全体への影響を考え、慎重に行動する必要があります。しかし、正直に言えば、人類はすでに資本主義によって自分たちを破滅させる道を歩んでいるのかもしれません。この200年で技術が発展しましたが、環境が耐えられなくなっていると思います。長い目で見れば、私たちが自らの手で絶滅の原因を作り出している可能性が高いのではないかと感じます。

ソクラテス：非常に深い洞察ですね。環境問題が人類の未来に大きな影響を与える中で、AIや技術がそのリスクを軽減するためにどのように役立つと考えますか？また、倫理的なジレンマはどのように解決すべきだとお考えですか？

このやり取りでは、AIの創造性や人類の未来に関する深い議論が展開されました。ひろきさんは、人間とAIの創造性に大きな違いはないと考え、AIが社会問題に対して新たな解決策を提供する可能性に期待しています。しかし、最終的な決定は人間が行うべきであり、他人の価値観を損なわずに進めることが重要であると考えています。

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