本 要約【因果推論の科学】ジューディア パール/ダナ マッケンジー #427

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9文学
2.0
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概要

チューリング賞受賞「人工知能の巨人」が史上最大の難問「なぜ?」の問題に挑む。

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従来の統計学やデータ分析からだけでは、この「なぜ?」という問いには答えられない。

しかし、「なぜ?」という問いに人工知能が答えられれば、人間のように考える。“強いAI”をつくることができる。

統計やデータを超えた「因果関係」は、いかにして得られるか。

そもそも私たち人間は、どのように「因果関係」を考えているか。―まずは3段の「因果のはしご」を登ってみよう。

著者 ジューディア・パール

コンピュータ科学者、哲学者。人工知能への確率論的アプローチの導入とベイジアンネットワークの開発によって世界的な名声を獲得。構造モデルに基づく因果推論と反事実的推論の開発でも知られ、「人工知能分野の巨人」と呼ばれている。2011年には、コンピュータサイエンスにおける最高の栄誉であるチューリング賞を受賞した。現在、カリフォルニア大学ロサンゼルス校コンピュータサイエンス学科教授

著者 ダナ・マッケンジー

科学ライター。プリンストン大学で数学の博士号を取得。サイエンス誌やディスカバー誌などに寄稿する

因果関係の理解には観察と行動、想像がいる

2023年8月
2023年8月

知識や想像力に全振りするため、本1冊、漫画6冊、映画1本を目指します(本1冊と漫画1話)!

2023年10月
2023年10月

知識や想像力に全振りするため、本1冊、漫画6冊、映画1本を目指します(本1冊と漫画1話)!

人は結果から原因も考えれる

2023年8月
2023年8月

余裕のあるときに好奇心で新しいことを試し、想像力をつけていきます!

2023年10月
2023年10月

余裕のある時は情報が増える選択をし、好奇心を満たしつつ想像力をつけていきます!

チェーンとフォークは理解しやすい

2023年8月
2023年8月

要素間の因果関係を整理します!

2023年10月
2023年10月

因果関係がありそうなら、要素と矢印の向きを整理します!

コライダーに注意する

2023年8月
2023年8月

要素間の因果関係を整理します!

2023年10月
2023年10月

因果関係がありそうなら、要素と矢印の向きを整理します!

因果関係で理解しようとする

2023年8月
2023年8月

統計的な確率を優先し、個人の主観で調整します!

2023年10月
2023年10月

統計をアンカーに主観で調整するため、知識をつけれる読書やながら聴きをします!

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