1882年エジソンが電気をインフラにした
— 未熟なリバタリアンがAIソクラテスと思考実験してみた (@bluesbookblog) August 5, 2025
ウェルチ「1位or2位以外は撤退」
イメルト「見せかけの成功は追うな」
で製造や保険、金融も含むNo.1の複合企業となった
2005年まで最大の時価総額で🇺🇸政府と同等の信頼があったが
巨大組織でミスを隠せ、規律なきコスト感覚で衰退したhttps://t.co/xBKNfCcY0V
AIと思考実験してみた
Q1: GEはなぜ衰退したのか？
GEが衰退したのは、組織が巨大化したことで内部の変化スピードが外部の変化に追いつかなくなったからだと感じます。ジャック・ウェルチが言った「変革せよ、変革を迫られる前に」「スピードがすべて」「外部の変化スピードが内部を上回れば、終わりは近い」という言葉はまさにその通りでした。GEはかつて製造から金融、保険までを手がけ、アメリカ政府と同等の信頼を得たNo.1複合企業でしたが、内部の透明性が失われ、ミスを隠す文化が根づいてしまいました。その結果、変革が遅れ、競争力を維持できなくなったのです。私は、変革の意思とスピードを失った組織は、たとえ一時的に成功していても必ず衰退すると実感しました。
Q2: なぜ巨大組織は規律を失いやすいのか？
巨大組織では責任が分散しすぎて、誰もが「自分の仕事だけを守ればいい」と考えがちになるため、自然と規律がゆるみやすくなると感じています。GEでも、拡大によって初期の「1位か2位以外は撤退」という明快な方針が失われ、失敗を見て見ぬふりする文化に変わっていきました。「スピードがすべて」とウェルチが強調していたように、組織の反応が遅くなると競争力は一気に落ちます。実際、私は内部の遅れが外部にバレた時点で、組織の信用は一気に崩れると感じています。だからこそ、スピードと規律を両立させる体制が必要なのだと思います。
Q3: 組織文化はなぜ変化を妨げるのか？
組織文化は「過去の成功体験の積み重ね」でもあるため、それが新しい行動を拒む無意識のバリアになってしまうと私は思います。ウェルチの「変革せよ、変革を迫られる前に」という言葉は、文化の停滞に警鐘を鳴らしていると感じます。GEのような老舗企業でも、いったん成功体験に安住すると、新しいアイデアが通らなくなり、変化への反発が強まります。その結果、「外部の変化スピードが内部を上回る」事態になり、衰退が始まる。私はこの悪循環を断ち切るためには、文化そのものをアップデートするしかないと思います。リーダーがそれを率先して示すことが、本当の変革の始まりなのだと思います。
Q4: GAFAの中でMetaが魅力的な理由は？
私がGAFAの中で特にMetaに惹かれるのは、マーク・ザッカーバーグが「変革を迫られる前に自ら変革する」姿勢を持ち続けているからです。Metaは社名をFacebookから変え、メタバースに全賭けするという大胆な動きを取りましたが、それもスピードと未来志向の象徴だと思います。AI分野でも、原発1基分の電力を使うデータセンターを2026年に稼働させ、その後マンハッタン島レベルの施設を5基建設するという本気度を見せています。私はこうした行動の速さとスケール感に強く共感します。ウェルチの言葉を借りるなら、「スピードがすべて」をまさに実践している企業だと感じます。
Q5: ビジョンへの共感は人材にどう影響するか？
人材が企業を選ぶ基準は年収の高さだけでなく、共感できるビジョンを持っているかどうかだと思います。特にAIの分野では、エンジニアに1000億円規模の報酬が提示されるような時代ですが、それでも人が本当に惹かれるのは「何のために働くか」だと感じます。大谷翔平の年俸が100億円、ロナウドが400億円でも、それを超える報酬がAIエンジニアに提示されている事実は、ビジョンの重要性を逆に浮き彫りにしていると思います。Metaのように、未来を変える覚悟を持ち、実際に行動し続ける企業には、そのビジョンに共鳴した人たちが自然と集まってくる。これが人材戦争における本質的な勝ち方だと私は思います。
Q6: GAFAとスタートアップの差はどこにある？
GAFAとスタートアップの最大の違いは、「時間と資本の使い方」にあると感じます。GAFAは既存事業の利益を武器に、AIやメタバースなど次の時代の技術に惜しみなく再投資できます。一方、スタートアップは同じ土俵での競争が難しい分、ニッチな領域やGAFAが入りづらい市場での独自性を武器に戦う必要があります。私は、この戦略の違いが両者の運命を大きく分けると考えています。勝つためには、どこにリソースを集中させるか、どこで「一番」になれるかの見極めがすべてだと思います。
Q7: スタートアップが買収されずに自立するには？
スタートアップがGAFAに飲み込まれずに自立するためには、「買われたくないほど強くなる」ことが必要だと思います。そのためには、GAFAにとっても簡単には再現できないような、データやアルゴリズム、ユーザーとの信頼関係を築くことが重要です。ウェルチが「自分たちが一番にならなければならない」と言っていたように、どれだけ小さな領域でもトップに立ち続ければ、その分野では絶対的な存在になれる。私は、このポジションを維持することで、買収ではなく提携や協業という選択肢も持てるようになると思っています。
Q8: 「常に一番」であるための組織の条件とは？
「常に一番」でいるためには、外部の変化スピードを常に上回る社内スピードを持つことが絶対条件だと思います。ウェルチが「終わりは近い」と言ったように、変化に遅れるだけで組織は死にます。だからこそ、社内にスピードと柔軟性を生む構造が求められます。私は、学び続ける文化や、小さく早く失敗できる実験体制、そして意思決定のスピードが、イノベーションの鍵になると信じています。一番であり続けるためには、「変化を待つ」のではなく「変化を創る」組織でなければならないと思います。
Q9: 専門性が高度化する中で何が求められる？
今のように技術の専門性が爆発的に細分化している時代では、個人では追いきれないことが多くなり、組織で「知を共有」できる体制が必要だと思います。私が重要だと思うのは、SlackやNotionなどを使ってリアルタイムで知識を更新し合う環境、そして自分の専門分野だけでなくチーム全体の動きを把握できる文化です。個人の頭だけに頼らず、組織が頭脳のように機能する体制が、一番の専門性を持ち続けるために必要だと感じます。これも「外部より速く変化する」ための必須条件の一つだと思います。
Q10: AIエンジニアの報酬は何を意味している？
AIエンジニアに1000億円の報酬が出る時代というのは、まさに「人材が未来を決める」ということを象徴していると思います。大谷翔平の年俸100億円、ロナウドの4000億円をはるかに超える報酬が、AIという見えない頭脳に向けて投じられている事実は、今後の社会構造がいかに知的資本に依存するかを物語っています。でも、そこまでの報酬を出されても、結局人が本当に惹かれるのは「どんな未来をつくれるか」というビジョンです。Metaのように、AI・メタバース・原発レベルのインフラ投資を本気でやっている企業が注目されるのは、その覚悟に共感する人材が集まるからだと私は思います。ウェルチの名言に従えば、「変革を恐れず突き進む者が、未来をつかむ」のだと感じます。
あなたも読書を始めよう
・自分が最大の資本であり、最大の投資先になる
・今が人生で一番若く、早く始めるほど複利が働く
・本は信憑性があり、読書は能動的ため成長できる
