本要約【誰も知らない生命: アセンブリ理論が明かす生命とその起源】サラ・イマリ・ウォーカー #1354

物質・生命・心の難題がある

宇宙のエントロピー増大、情報保存を効率化し、物体も作れる生命が生まれた
天文学者カール・セーガン「並外れた主張には並外れた証拠がいる」と言ったが
文化的なミームは生物学的な遺伝子より情報伝達に優れるため、並外れた説明ができればよいhttps://t.co/23xU9FcZyj
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) June 16, 2025

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Q1: ミームは生命や心の理解に役立つ？

私は、文化的なミームが生物学的な遺伝子よりも速く進化していることで、生命や心の理解を再構成する段階に来ていると感じています。その理由は、遺伝子が進化するスピードを文化の進化が追い越し、さらに化学技術がその文化をも上回るスピードで進化しているからです。たとえば、トランスヒューマニズムのような概念は、テクノロジーと人間の生命が溶け合う現象を示しており、脳と機械が接続されるブレイン・インターフェースも登場しています。こうした現象は、心や意識の理解の枠組みをミームや情報という観点から再編成している証拠だと思います。

Q2: 人間と機械の境界線はどこにある？

私は、人間と機械の境界線はすでに個人レベルでは超えつつあると感じています。その理由は、テクノロジーが人間の思考や行動をアルゴリズムで最適化し、プラットフォームが私たちの意思決定に影響を与えるようになっているからです。たとえば、私たちはSNSや検索エンジンの推薦に従って行動しがちで、自分の意思で選択しているつもりが実は操作されている場合があります。このような状況では、どこまでが人間でどこからが機械かという明確な線引きは難しく、むしろ「境界を超えた人」がどれだけ増えていくかが焦点になると考えています。

Q3: なぜストーリーテラーが重要になるの？

私は、これからの社会では並外れたストーリーテラーが世界を動かす存在になると思っています。なぜなら、複雑で抽象的な現代の変化を理解し共有するには、過去・現在・未来をつなぐ物語が必要だからです。たとえば、カール・セーガンの「並外れた主張には並外れた証拠が必要だ」という言葉に象徴されるように、物語によって人々に信頼と納得をもたらすことが可能になります。イーロン・マスクやドナルド・トランプのような人物も、単に技術や政治力よりもストーリーを語る力によって人々を動かしてきました。だからこそ、語る力が未来を形づくると私は感じます。

Q4: ストーリーテラーに必要な力とは？

私が思うに、優れたストーリーテラーに必要なのは、自分の人生を具体的かつ他人に伝わる形で語る能力です。その理由は、抽象的な思想や理想だけでなく、実際の経験や感情を通じて、聞き手の心に届く物語が生まれるからです。たとえば、私は過去の経験や失敗を交えて、自分自身だけでなく人類全体の視点から語ることを意識しています。そうすることで、抽象と具体を行き来する言語化の力が養われ、それがAIと連携して映像や音声などマルチモーダルな表現へと拡張される可能性も高まります。このようにして物語は、単なる話以上の影響力を持つと考えています。

Q5: 語る物語は何を目指すべき？

私は、物語が目指すべきは「最長期間の最大多数の最小不幸」だと思います。なぜなら、地球資源が有限である現代では、ミルの「最大多数の最大幸福」よりも不幸を最小限に抑えるほうが現実的で持続可能だからです。たとえば、未来の子どもたちや途上国の人々の生活水準を現代の私たちと同じかそれ以上に保つことは、戦争や対立のリスクを減らすためにも重要です。この視点で考えれば、自己中心的な繁栄ではなく、全体としての文明の持続に貢献する物語が求められていると感じます。

Q6: 理想を共有しない人とどう対話する？

私は、民主主義が理想を共有しない人たちとの対話を可能にする仕組みだと考えています。その理由は、多様な意見や利害を持つ人々が、言論の自由や投票によって意見を表明し合える場が保障されているからです。たとえば、AIやテクノロジーによって職を失う恐れがある人々にとっても、民主的な制度があれば自らの意見を通じて社会の方向性に関与できます。だからこそ、テクノロジーの進化とともに、民主主義の価値と仕組みを維持することが不可欠だと思います。

Q7: 言語化が得意な人の優位は問題？

私は、今の社会構造では言語化が得意な人が法律やルールを作る立場に立ちやすく、それが不公平を生んでいると思います。なぜなら、言語化が苦手な人のニーズや感情が十分に反映されにくいからです。たとえば、政策や規制は高度な言語能力を持つ専門家によって設計されがちで、その結果、生活現場の声が取りこぼされることがあります。民主主義が機能していれば、選挙などを通じてその偏りを是正できる可能性があるので、私は制度のバランスが重要だと感じています。

Q8: 言語が苦手な人の声はどう拾う？

私は、AI技術の発展によって、言語が苦手な人の声を効率的に拾い上げることが可能になってきたと感じています。その理由は、ブロードリスニングのような仕組みでSNSやコメント欄の多数意見をベクトル的に集約し、可視化できるからです。たとえば、YouTubeのコメントをAIが分析して意見を分類・要約すれば、これまで見過ごされていた意見もデータとして浮かび上がります。そうすれば、ジャーナリストのような人は現場に赴いて文脈や背景を取材し、リアルな声として映像作品に変換する役割に集中できると考えています。

Q9: AIと人間、創造性はどちらが持つ？

私は、創造性はやはり人間にこそ宿ると感じています。なぜなら、AIは既存のデータから平均的なアウトプットを生成するのが得意ですが、前例のない表現や問題提起は人間の想像力に依存するからです。たとえば、私は自分の経験や直感をもとに物語を語り、それをAIが映像や文章に変換することでコンテンツとして広がる流れを作っています。こうした協働は、創造性の源泉が人間にあり、AIはその補完者として機能していると考える根拠になります。

Q10: 未来のコンテンツ制作に必要なことは？

私は、未来のコンテンツ制作には「人間が語り、AIが広げる」役割分担が必要だと思います。その理由は、人間の持つ感情や物語の力をAIが視覚・音声などの形で拡張することで、より多くの人に届くからです。たとえば、私が語ったある経験をAIが映像化し、それをYouTubeやSNSで多言語展開すれば、言葉の壁を越えて多様な人々に届きます。このように、創造性と技術が手を組むことで、これまで届かなかった人たちへ物語が届く未来が開けると私は信じています。