指数関数的に成長した
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
GAFAM+MTの時価総額1兆ドル超の🇺🇸巨大テック7社をMagnificent7と呼ぶ
2兆ドルから3兆ドルまでApple1044日、Microsoft945日、NVIDIA96日だった
CEOのジェイスンは30歳で共同創業し、S&P500中4番目に在任期間が長く、技術と経営の両利きであるhttps://t.co/T7r3lK1v9w
ファブレス企業である
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
本なら出版社と印刷会社が分業するように、設計しかしないファブレス、設計図から製造するファウンドリがあり、1998年からTSMCへ発注している
半導体はどうやって作る→何を作るに重心が変わったが
🇯🇵企業は工場にこだわり過ぎ、衰退していったhttps://t.co/T7r3lK1v9w
プラットフォーム企業である
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
ハードのGPU、ソフトのCUDA、開発環境も揃えている
ソフトを無料にしてハードへ閉じ込め、データを貯めて改善している
大学にもマーケティングし、企業でも使い続ける構造である
アラン・ケイ「ソフトに真剣な人は独自のハードを作る」と言ったhttps://t.co/T7r3lK1v9w
2季3チームと牛の丸ごと出荷の戦略である
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
PCメーカーの春と秋に新製品を発売するサイクルに合わせ、1グループが新チップ、残り2グループが高速版チップを設計し、短縮生産スケジュールを実現した
歩留まりの低いハイエンドの下に5種類の製品を設け、平均小売価格を上げたhttps://t.co/48FnIHCz7m
本社デザインにGPUを使った
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
アヘン曲線で同僚との距離が1.8mなら18mよりコミュニケーション4倍になる
中央に受付、中心部の2階カフェと会議室、自然光も入る外側に作業場を作った
社員と話したいから社長部屋がない
同業社が階級超え御法度で直属上司月1のところ週3話すhttps://t.co/48FnIHD6WU
トレンドを知る
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
社員3万人が取り組んでいること、トレンドを箇条書きにするTop 5 ThingsのT5Tメールを使い、10年単位でものを考えている
ジェンスンはスクロールせずに数分で返信し、24時間以内の返信を求めるため、社員は金夜でなく日夜にメールを送られるようになったhttps://t.co/0NjLJbYrQO
フラットな組織にする
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
上司の出世を手助けするより顧客満足やイノベーション促進するため、階層を少なくしてCEO直属幹部60人超である
公的な説明責任と公開叱責で社内政治を防ぎ、責任はチーム全体にするため、15年働いても1on1したことなく、全社会議でも15分かけて叱責したhttps://t.co/0NjLJbYrQO
一流を集める
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
プロの職務を果たす義務を雇用条件で、やらされ仕事でなく残業や徹夜をいとわない
新規採用1/3が社員の紹介で競合テックへの流出より流入が多く、平均年収4000万円である
2015→2024年の特許発明者Apple78%増Google29%増Intel19%減のところNVIDIA350%増だったhttps://t.co/0NjLJbYrQO
ホワイトボードを使う
— ひろき@AIと思考実験してみた (@bluesbookblog) May 8, 2025
可能性と短命性を象徴するホワイトボード主役の会議である
スライドのように隠れる場所がなく、薄っぺらい考えや穴だらけの仮定の論理が通じない
Listen Understand AnswerのLUAが浸透している
上司はプロジェクトであり、責任はチーム全体と捉えているhttps://t.co/0NjLJbYrQO
AIと思考実験してみた
Q1:「10年単位で考える」とはどういうこと?
「10年単位で考える」とは、短期的な利益ではなく長期的な波を見据えて判断することを意味します。なぜならAIのような技術は、登場から本格的に社会を変えるまでに時間がかかるからです。NVIDIAは、ジェンスン・フアンが10年以上前からAIの時代を信じてGPUに全ベットしたことで、他社を圧倒する成長を実現しました。
Q2:なぜNVIDIAはAIに全ベットできた?
AIに全ベットできたのは、ジェンスンが10年先を見越し、戦略的集中を徹底したからです。成功していたゲーム産業などをあえて切り離し、すべてのリソースをAIに投資しました。その結果、NVIDIAはわずか96日で時価総額2兆ドルから3兆ドルへの成長を達成し、Apple(1044日)やMicrosoft(945日)を大きく上回りました。
Q3:なぜ技術者視点が経営で強みになるの?
技術を深く理解している経営者は、未来の可能性を見極める力があるからです。経営者としてだけでなく、エンジニアとしての知見を持つジェンスン・フアンは、GPUの可能性を誰よりも早く理解し、それを経営判断に反映できました。その結果、AIという技術変化の波にいち早く乗ることができたのです。
Q4:経営と技術の二刀流はなぜ強い?
経営と技術の両方を深く理解できることは、会社の全体最適を導く力になるからです。ジェンスン・フアンのように、技術と経営を両立できる人は非常に稀であり、その存在自体がNVIDIAの強みになっています。この「二刀流」のおかげで、プラットフォーム戦略を押し進めながらも、細かな技術判断ができる環境が整っています。
Q5:二刀流を目指すうえで最大の壁は?
最大の壁は、時間とエネルギーの限界の中でどこまで学びを深められるかです。イーロン・マスクのように、学生時代から物理学と経営学の両方を学んでいた例もありますが、多くの人は一方に偏りがちです。24時間という限られた時間の中で、趣味や人間関係を捨ててまで集中する覚悟が必要になります。
Q6:何を基準に捨てる・残すを決める?
人生の価値観が、捨てる・残すの基準になります。理性を最優先するなら、感情や人間関係をある程度犠牲にする必要があります。たとえば、好奇心を追求する人生を選ぶなら、社会的協調性をあえて抑える決断が必要です。NVIDIAのような環境で働くには、仕事そのものを人生の中心に据える覚悟が求められます。
Q7:理性を最優先にするとどんなリスクがある?
理性だけに頼ると、人間関係の薄さや孤独感から幸福を感じにくくなるリスクがあります。人間は社会的な生き物であり、感情やつながりが重要です。だからこそ、趣味を楽しんだり家族と過ごしたりすることで心が安定します。仕事に全力投球するNVIDIAの文化に合うのは、仕事を趣味のように楽しめる人だけです。
Q8:なぜNVIDIAは一流の人材を集められる?
フラットで成果主義の組織文化が、一流の人材を惹きつけるからです。NVIDIAでは、上司の出世を助けるよりも、顧客満足や技術革新に集中します。幹部が60人以上もジェンスン直属であるなど、階層が少ないのも特徴です。その結果、2015年から2024年の特許発明者の数は、Appleが78%増、Googleが29%増、Intelが19%減に対して、NVIDIAは350%増と圧倒的な伸びを示しました。
Q9:どんな人にはNVIDIA文化は向かない?
仕事を割り切って捉える人や、自分のやりたいことがない人には向いていません。NVIDIAでは、やらされ仕事ではなく、自発的に深く取り組む姿勢が求められます。残業や徹夜をいとわず、プロとして職務を果たすことが前提とされています。だからこそ、趣味や家族の時間を優先するライフスタイルとは相容れにくい文化です。
Q10:隠れられない会議環境はどう影響する?
「ホワイトボード主役」の会議環境は、創造性と誠実さを高めます。理由は、スライドのように用意された見せ方ではなく、その場で思考が試されるからです。NVIDIAでは、Listen-Understand-Answer(LUA)という文化が浸透しており、論理の穴やアイデアの浅さがすぐに露呈します。だからこそ、一流の人材同士が本気でぶつかり合い、質の高い成果が生まれるのです。
あなたも読書を始めよう
・自分が最大の資本であり、最大の投資先になる
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