本 要約 【 それちょっと数字で説明してくれる?と言われて困らないできる人のデータ 統計術 】 柏木吉基 #175

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概要

会社でも国際社会でも通用する「データ・統計」の使い方を紹介。実務に必要なデータの見方や分析のやり方はもちろん、最初のプロセスで必要な考え方や視点について丁寧に解説します。

客観的な事実で説明する

2022年9月
2022年9月

8月からアドセンス0→50、インデックス登録数20→50、フォロワー3000→3300です!

2022年11月
2022年11月

9月からアドセンス50→398、インデックス登録数50→40、フォロワー3300→4200です!

2023年8月
2023年8月

昨年からアドセンス398→?、インデックス登録数40→50、フォロワー4200→5800です!

課題と要因の特定前に仮説を立てる

2022年9月
2022年9月

インデックス登録には概要文と内部リンク、カテゴリー化がキーだと思って試しています!

2022年11月
2022年11月

一旦は増えたのですが、減少傾向なので、気にせずに大量生産をします!

2023年8月
2023年8月

総PVが個別の記事登録の有無に関わっている可能性にかけ、大量生産をします!

課題の仮説前にロジックツリーを描く

2022年9月
2022年9月

アドセンスで考えて内部リンクを入れ、概要を100字にして試しています!

2022年11月
2022年11月

ブログ収益化の仮説を考えるより、1日1冊の読書で自己投資を優先します!

2023年8月
2023年8月

他人にもできることなので、FIRE後に委託するため、読書を優先しつつWワークしています!

データは2軸で分析する

2022年9月
2022年9月

インデックス登録が増えているので、分析せずデータを増やします!

2022年11月
2022年11月

減ってきていますが、1日1冊の読書で自己投資を優先します!

2023年8月
2023年8月

他人にもできることなので、FIRE後に委託するため、読書を優先しつつWワークしています!

データの範囲や時間軸、単位を意識する

2022年9月
2022年9月

データが貯まり、限界を感じれば試してみます!

2022年11月
2022年11月

1日1冊の読書ができるようになれば、試していきます!

2023年8月
2023年8月

他人にもできることなので、FIRE後に委託するため、読書を優先しつつWワークしています!

実現容易性と影響力で仮説をプロットする

2022年9月
2022年9月

右上の概要と内部リンク、カテゴリー化をし、左上の高順位の分析をします!

2022年11月
2022年11月

高順位の分析をする前に1日1冊の読書を優先します!

2023年8月
2023年8月

他人にもできることなので、FIRE後に委託するため、読書を優先しつつWワークしています!

相関分析する

2022年9月
2022年9月

記事の増量や更新頻度を優先し、伸び悩めば分析します!

2022年11月
2022年11月

1日1冊の習慣ができれば、分析してみます!

2023年8月
2023年8月

他人にもできることなので、FIRE後に委託するため、読書を優先しつつWワークしています!

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